Dentro de la analítica web, existen distintas métricas que permiten evaluar y medir el desempeño de un sitio web y aplicación móvil. Es importante conocerlas y entenderlas, para realizar un correcto monitoreo, tomar decisiones oportunas e informadas, y sobre todo, garantizar excelentes resultados. 

Si aún no conoces las métricas más importantes de la analítica web, a continuación, te compartimos información importante de cada una de ellas que debes conocer. 

¿Qué es la analítica web?

La analítica web es el proceso mediante el cual se recopilan datos e información importante sobre cómo los usuarios interactúan con el sitio web o aplicativo de la marca. Esto permite poder optimizar las estrategias de marketing, optimizar la experiencia de usuario, incrementar las conversiones, entre otras grandes ventajas. Las cifras o métricas, son las que permiten precisar el rendimiento real y dan lugar a una toma de decisiones basada en la evidencia. 

Principales métrica de la analítica web 

Visitas y usuarios

Las “visitas” muestran el número total de visitas que recibe una página web o aplicativo móvil. Es decir, todas las veces que han accedido al sitio en un periodo determinado de tiempo. Para complementar esta métrica, se encuentran los “usuarios”, los cuales indican la cantidad de personas individuales que visitaron la web.

Tasa de rebote

El bounce rate o tasa de rebote señala el porcentaje de todos aquellos usuarios que abandonaron el sitio sin realizar ninguna interacción. Con frecuencia, cuando el porcentaje es alto, se debe a tiempos de carga lentos, ausencia de llamados a la acción, secciones no definidas de forma correcta, contenido poco relevante, entre otros factores. Sin embargo, cuando se trata de blogs o páginas de consulta rápida, la presencia de tasa de rebote suele ser normal.

Fuentes de tráfico

Esta métrica permite conocer de dónde provienen los visitantes, lo cual es clave para afinar las estrategias de adquisición, así como para identificar las fuentes más efectivas y que en consecuencia, merecen un mayor enfoque e inversión. En efecto, existen diferentes canales, en donde los más resaltantes son:

  • Tráfico orgánico: Proviene desde los motores de búsqueda como Google, Bing o Yahoo.
  • Tráfico directo: Se genera cuando las personas escriben directamente la URL de la página en el navegador. 
  • Tráfico de referencia: Se genera cuando las personas llegan por medio de otros sitios web.
  • Tráfico de redes sociales: Cuando los usuarios acceden a la página por medio de los enlaces en las redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, etc. 
  • Tráfico de pago: Es el tráfico generado por campañas publicitarias pagadas ya sea en los motores de búsqueda o redes sociales. 
  • Tráfico de e-mail marketing: Esta métrica muestra los usuarios que llegaron a través de las campañas de e-mail marketing o correo electrónico.

Tasa de conversión

La conversión se da cuando el usuario realiza la acción deseada por la marca. Por ejemplo, completar un formulario, efectuar una compra, suscribirse a una newsletter, entre otras acciones. Es aquí, donde la “tasa de conversión” señala el porcentaje de los visitantes que llevaron a cabo esta acción. De hecho, esta métrica es una de las más importantes para el análisis; ya que está directamente relacionada con las metas y objetivos comerciales del negocio. 

Tiempo de permanencia

El “tiempo de permanencia” o “duración media de la sesión” se basa en el tiempo de permanencia del visitante en la página web. Esta métrica es muy importante para identificar si la experiencia de usuario se está dando de forma adecuada. Cuando esta métrica es alta, es un indicador de que hay interés y contenido relevante para el usuario. En el caso de que sea baja, la persona no ha logrado encontrar lo que busca de forma rápida. 

Conclusión

No cabe duda que la analítica web es una herramienta poderosa para las marcas. Permite conocer el rendimiento del sitio en tiempo real, dando lugar a una correcta toma de decisiones. Por ello, es esencial entender cada métrica, al igual que monitorearlas de forma constante, para lograr que la marca destaque en el mundo digital y genere excedentes resultados. 

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Sobre mí

Magister (c) en Publicidad. Comunicador Social especializado en Publicidad y Marketing con experiencia en planificación de medios online, analítica web, BI y manejo de plataformas publicitarias.

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